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  • Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      XENOPOULOS, Peter et al. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. Ja 2023, p. 853-863, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Xenopoulos, P., Rulff, J., Nonato, L. G., Barr, B., & Silva, C. (2023). Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( Ja 2023), 853-863. doi:10.1109/TVCG.2022.3209489
    • NLM

      Xenopoulos P, Rulff J, Nonato LG, Barr B, Silva C. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 853-863.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489
    • Vancouver

      Xenopoulos P, Rulff J, Nonato LG, Barr B, Silva C. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 853-863.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489
  • Source: IEEE Computer Graphics and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: CLUSTERS, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      YUAN, Jun et al. SUBPLEX: a Visual analytics approach to understand local model explanations at the subpopulation level. IEEE Computer Graphics and Applications, v. 42, n. 6, p. 24-36, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MCG.2022.3199727. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Yuan, J., Chan, G. Y. -Y., Barr, B., Overton, K., Rees, K., Nonato, L. G., et al. (2022). SUBPLEX: a Visual analytics approach to understand local model explanations at the subpopulation level. IEEE Computer Graphics and Applications, 42( 6), 24-36. doi:10.1109/MCG.2022.3199727
    • NLM

      Yuan J, Chan GY-Y, Barr B, Overton K, Rees K, Nonato LG, Bertini E, Silva CT. SUBPLEX: a Visual analytics approach to understand local model explanations at the subpopulation level [Internet]. IEEE Computer Graphics and Applications. 2022 ; 42( 6): 24-36.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MCG.2022.3199727
    • Vancouver

      Yuan J, Chan GY-Y, Barr B, Overton K, Rees K, Nonato LG, Bertini E, Silva CT. SUBPLEX: a Visual analytics approach to understand local model explanations at the subpopulation level [Internet]. IEEE Computer Graphics and Applications. 2022 ; 42( 6): 24-36.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MCG.2022.3199727
  • Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidades: IEA, FFLCH, ICMC

    Subjects: CRIMINALIDADE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ESPAÇO URBANO

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    • ABNT

      GARCIA-ZANABRIA, Germain et al. CriPAV: street-level crime patterns analysis and visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 28, n. 12, p. 4000-4015, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2021.3111146. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Garcia-Zanabria, G., Raimundo, M. M. M., Poco, J., Nery, M. B., Silva, C. T., Adorno, S., & Nonato, L. G. (2022). CriPAV: street-level crime patterns analysis and visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 28( 12), 4000-4015. doi:10.1109/TVCG.2021.3111146
    • NLM

      Garcia-Zanabria G, Raimundo MMM, Poco J, Nery MB, Silva CT, Adorno S, Nonato LG. CriPAV: street-level crime patterns analysis and visualization [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2022 ; 28( 12): 4000-4015.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2021.3111146
    • Vancouver

      Garcia-Zanabria G, Raimundo MMM, Poco J, Nery MB, Silva CT, Adorno S, Nonato LG. CriPAV: street-level crime patterns analysis and visualization [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2022 ; 28( 12): 4000-4015.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2021.3111146
  • Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      NONATO, Luis Gustavo e CARMO, Fabiano Petronetto do e SILVA, Claudio. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 8, p. 3481-3492, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Nonato, L. G., Carmo, F. P. do, & Silva, C. (2021). GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 8), 3481-3492. doi:10.1109/TVCG.2020.2978847
    • NLM

      Nonato LG, Carmo FP do, Silva C. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 8): 3481-3492.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847
    • Vancouver

      Nonato LG, Carmo FP do, Silva C. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 8): 3481-3492.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847
  • Source: Sensors. Unidade: ICMC

    Subjects: TEORIA DOS CONJUNTOS, VISUALIZAÇÃO, ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL

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    • ABNT

      CONTRERAS, Rodrigo Colnago et al. NE-Motion: visual analysis of stroke patients using motion sensor networks. Sensors, v. 21, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21134482. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Contreras, R. C., Parnandi, A., Coelho, B. G., Silva, C., Schambra, H., & Nonato, L. G. (2021). NE-Motion: visual analysis of stroke patients using motion sensor networks. Sensors, 21, 1-22. doi:10.3390/s21134482
    • NLM

      Contreras RC, Parnandi A, Coelho BG, Silva C, Schambra H, Nonato LG. NE-Motion: visual analysis of stroke patients using motion sensor networks [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 1-22.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21134482
    • Vancouver

      Contreras RC, Parnandi A, Coelho BG, Silva C, Schambra H, Nonato LG. NE-Motion: visual analysis of stroke patients using motion sensor networks [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 1-22.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21134482
  • Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: TOPOLOGIA, ANÁLISE DE DADOS, PROJEÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DORAISWAMY, Harish et al. TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 2, p. 561-571, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030441. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Doraiswamy, H., Tierny, J., Silva, P. J. S., Nonato, L. G., & Silva, C. (2021). TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 2), 561-571. doi:10.1109/TVCG.2020.3030441
    • NLM

      Doraiswamy H, Tierny J, Silva PJS, Nonato LG, Silva C. TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): 561-571.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030441
    • Vancouver

      Doraiswamy H, Tierny J, Silva PJS, Nonato LG, Silva C. TopoMap: a 0-dimensional homology preserving projection of high-dimensional data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): 561-571.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030441
  • Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: CRIMINALIDADE, ESPAÇO URBANO, APLICAÇÃO DA LEI

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZANABRIA, Germain Garcia et al. CrimAnalyzer: understanding crime patterns in São Paulo. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 4, p. 2313-2328, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2947515. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Zanabria, G. G., Silveira, J. A., Poco, J., Paiva Neto, A., Nery, M. B., Silva, C. T., et al. (2021). CrimAnalyzer: understanding crime patterns in São Paulo. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 4), 2313-2328. doi:10.1109/TVCG.2019.2947515
    • NLM

      Zanabria GG, Silveira JA, Poco J, Paiva Neto A, Nery MB, Silva CT, Adorno S, Nonato LG. CrimAnalyzer: understanding crime patterns in São Paulo [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 4): 2313-2328.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2947515
    • Vancouver

      Zanabria GG, Silveira JA, Poco J, Paiva Neto A, Nery MB, Silva CT, Adorno S, Nonato LG. CrimAnalyzer: understanding crime patterns in São Paulo [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 4): 2313-2328.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2947515
  • Source: Journal of Brachial Plexus and Peripheral Nerve Injury. Unidade: ICMC

    Subjects: PLEXO BRAQUIAL, VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIN, Jasmine J et al. Motion analytics of trapezius muscle activity in an 18-year-old female with extended upper brachial plexus birth palsy. Journal of Brachial Plexus and Peripheral Nerve Injury, v. 16, n. 1, p. e51-e55, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1055/s-0041-1731748. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Lin, J. J., Chan, G. Y. -Y., Silva, C. T., Nonato, L. G., Raghavan, P., McGrath, A., & Chu, A. (2021). Motion analytics of trapezius muscle activity in an 18-year-old female with extended upper brachial plexus birth palsy. Journal of Brachial Plexus and Peripheral Nerve Injury, 16( 1), e51-e55. doi:10.1055/s-0041-1731748
    • NLM

      Lin JJ, Chan GY-Y, Silva CT, Nonato LG, Raghavan P, McGrath A, Chu A. Motion analytics of trapezius muscle activity in an 18-year-old female with extended upper brachial plexus birth palsy [Internet]. Journal of Brachial Plexus and Peripheral Nerve Injury. 2021 ; 16( 1): e51-e55.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0041-1731748
    • Vancouver

      Lin JJ, Chan GY-Y, Silva CT, Nonato LG, Raghavan P, McGrath A, Chu A. Motion analytics of trapezius muscle activity in an 18-year-old female with extended upper brachial plexus birth palsy [Internet]. Journal of Brachial Plexus and Peripheral Nerve Injury. 2021 ; 16( 1): e51-e55.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0041-1731748
  • Source: Physical Review X. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      EROGLU, Deniz et al. Revealing dynamics, communities, and criticality from data. Physical Review X, v. 10, n. 2, p. 021047-1-021047-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevX.10.021047. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Eroglu, D., Tanzi, M., Strien, S. van, & Silva, T. P. da. (2020). Revealing dynamics, communities, and criticality from data. Physical Review X, 10( 2), 021047-1-021047-14. doi:10.1103/PhysRevX.10.021047
    • NLM

      Eroglu D, Tanzi M, Strien S van, Silva TP da. Revealing dynamics, communities, and criticality from data [Internet]. Physical Review X. 2020 ; 10( 2): 021047-1-021047-14.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevX.10.021047
    • Vancouver

      Eroglu D, Tanzi M, Strien S van, Silva TP da. Revealing dynamics, communities, and criticality from data [Internet]. Physical Review X. 2020 ; 10( 2): 021047-1-021047-14.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevX.10.021047
  • Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC

    Subjects: MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, MODELAGEM DE EPIDEMIA, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS COM RETARDAMENTO, SISTEMAS DINÂMICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      YOUNG, Lai-Sang et al. Consequences of delays and imperfect implementation of isolation in epidemic control. Scientific Reports, v. 9, p. 3505-1-3505-14, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-39714-0. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Young, L. -S., Ruschell, S., Yanchuk, S., & Silva, T. P. da. (2019). Consequences of delays and imperfect implementation of isolation in epidemic control. Scientific Reports, 9, 3505-1-3505-14. doi:10.1038/s41598-019-39714-0
    • NLM

      Young L-S, Ruschell S, Yanchuk S, Silva TP da. Consequences of delays and imperfect implementation of isolation in epidemic control [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 3505-1-3505-14.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-39714-0
    • Vancouver

      Young L-S, Ruschell S, Yanchuk S, Silva TP da. Consequences of delays and imperfect implementation of isolation in epidemic control [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 3505-1-3505-14.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-39714-0
  • Source: Inverse Problems. Unidade: ICMC

    Subjects: TRANSFORMADA DE FOURIER, ANÁLISE MATEMÁTICA, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão et al. The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling. Inverse Problems, v. 35, p. 1-32, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6420/ab44ee. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Helou, E. S., Zibetti, M. V. W., Axel, L., Block, K. T., Regatte, R. R., & Herman, G. T. (2019). The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling. Inverse Problems, 35, 1-32. doi:10.1088/1361-6420/ab44ee
    • NLM

      Helou ES, Zibetti MVW, Axel L, Block KT, Regatte RR, Herman GT. The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling [Internet]. Inverse Problems. 2019 ; 35 1-32.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6420/ab44ee
    • Vancouver

      Helou ES, Zibetti MVW, Axel L, Block KT, Regatte RR, Herman GT. The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling [Internet]. Inverse Problems. 2019 ; 35 1-32.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6420/ab44ee

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